Telegram Group & Telegram Channel
Π’ ΠšΠΈΡ‚Π°Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки ИИ

ΠšΠΈΡ‚Π°ΠΉΡΠΊΠΈΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Π΅ сообщили ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅ использовали ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° β€” большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с 1 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². Для этого Π±Ρ‹Π» использован ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ Wukong китайской ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Origin, основанный Π½Π° 72 ΠΊΡƒΠ±ΠΈΡ‚Π°Ρ….

По словам спСциалистов, систСма Origin Wukong Π½Π° 8,4% ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ»Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ обучСния ИИ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ сокращСнии количСства ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° 76%. Π’ частности, ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Π΅ продСмонстрировали прСимущСства Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмы Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ для диагностики психичСских Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, Π³Π΄Π΅ число ошибок Π±Ρ‹Π»ΠΎ сниТСно Π½Π° 15%, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ матСматичСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π³Π΄Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выросла с 68% Π΄ΠΎ 82%.

Β«Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ случай, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° настоящий ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ Π±Ρ‹Π» использован для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² практичСских условиях. Π­Ρ‚ΠΎ дСмонстрируСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ соврСмСнноС ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ обучСния ИИ Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅Β», β€” сказал Чэнь ЧТаоюнь (Chen Zhaoyun), ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠ· Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚Π° искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΌ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅ Π² Π₯эфэС.

πŸ”— Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ 1: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster
πŸ”— Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ 2: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii



tg-me.com/opendatascience/2252
Create:
Last Update:

Π’ ΠšΠΈΡ‚Π°Π΅ ΠΏΡ€ΠΈΠΌΠ΅Π½ΠΈΠ»ΠΈ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки ИИ

ΠšΠΈΡ‚Π°ΠΉΡΠΊΠΈΠ΅ ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Π΅ сообщили ΠΎ Ρ‚ΠΎΠΌ, Ρ‡Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΌΠΈ Π² ΠΌΠΈΡ€Π΅ использовали ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° β€” большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с 1 ΠΌΠ»Ρ€Π΄ ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ². Для этого Π±Ρ‹Π» использован ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ Wukong китайской ΠΊΠΎΠΌΠΏΠ°Π½ΠΈΠΈ Origin, основанный Π½Π° 72 ΠΊΡƒΠ±ΠΈΡ‚Π°Ρ….

По словам спСциалистов, систСма Origin Wukong Π½Π° 8,4% ΡƒΠ»ΡƒΡ‡ΡˆΠΈΠ»Π° Ρ€Π΅Π·ΡƒΠ»ΡŒΡ‚Π°Ρ‚Ρ‹ обучСния ИИ ΠΏΡ€ΠΈ ΠΎΠ΄Π½ΠΎΠ²Ρ€Π΅ΠΌΠ΅Π½Π½ΠΎΠΌ сокращСнии количСства ΠΏΠ°Ρ€Π°ΠΌΠ΅Ρ‚Ρ€ΠΎΠ² Π½Π° 76%. Π’ частности, ΡƒΡ‡Π΅Π½Ρ‹Π΅ продСмонстрировали прСимущСства Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ с ΠΏΠΎΠΌΠΎΡ‰ΡŒΡŽ ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠΉ систСмы Π² Π·Π°Π΄Π°Ρ‡Π΅ для диагностики психичСских Π·Π°Π±ΠΎΠ»Π΅Π²Π°Π½ΠΈΠΉ, Π³Π΄Π΅ число ошибок Π±Ρ‹Π»ΠΎ сниТСно Π½Π° 15%, Π° Ρ‚Π°ΠΊΠΆΠ΅ ΠΏΡ€ΠΈ Ρ€Π΅ΡˆΠ΅Π½ΠΈΠΈ матСматичСских Π·Π°Π΄Π°Ρ‡, Π³Π΄Π΅ Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΡΡ‚ΡŒ выросла с 68% Π΄ΠΎ 82%.

Β«Π­Ρ‚ΠΎ ΠΏΠ΅Ρ€Π²Ρ‹ΠΉ случай, ΠΊΠΎΠ³Π΄Π° настоящий ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²Ρ‹ΠΉ ΠΊΠΎΠΌΠΏΡŒΡŽΡ‚Π΅Ρ€ Π±Ρ‹Π» использован для Ρ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΎΠΉ настройки большой языковой ΠΌΠΎΠ΄Π΅Π»ΠΈ Π² практичСских условиях. Π­Ρ‚ΠΎ дСмонстрируСт, Ρ‡Ρ‚ΠΎ соврСмСнноС ΠΊΠ²Π°Π½Ρ‚ΠΎΠ²ΠΎΠ΅ ΠΎΠ±ΠΎΡ€ΡƒΠ΄ΠΎΠ²Π°Π½ΠΈΠ΅ ΠΌΠΎΠΆΠ΅Ρ‚ Π½Π°Ρ‡Π°Ρ‚ΡŒ ΠΏΠΎΠ΄Π΄Π΅Ρ€ΠΆΠΈΠ²Π°Ρ‚ΡŒ Π·Π°Π΄Π°Ρ‡ΠΈ обучСния ИИ Π² Ρ€Π΅Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ ΠΌΠΈΡ€Π΅Β», β€” сказал Чэнь ЧТаоюнь (Chen Zhaoyun), ΠΈΡΡΠ»Π΅Π΄ΠΎΠ²Π°Ρ‚Π΅Π»ΡŒ ΠΈΠ· Π˜Π½ΡΡ‚ΠΈΡ‚ΡƒΡ‚Π° искусствСнного ΠΈΠ½Ρ‚Π΅Π»Π»Π΅ΠΊΡ‚Π° ΠΏΡ€ΠΈ ΠΠ°Ρ†ΠΈΠΎΠ½Π°Π»ΡŒΠ½ΠΎΠΌ Π½Π°ΡƒΡ‡Π½ΠΎΠΌ Ρ†Π΅Π½Ρ‚Ρ€Π΅ Π² Π₯эфэС.

πŸ”— Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ 1: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3305761/first-encounter-chinese-ai-meets-quantum-power-and-gets-smarter-faster
πŸ”— Π˜ΡΡ‚ΠΎΡ‡Π½ΠΈΠΊ 2: https://3dnews.ru/1120995/v-kitae-kvantoviy-kompyuter-vpervie-primenili-dlya-tochnoy-nastroyki-ii

BY Data Science by ODS.ai 🦜


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/opendatascience/2252

View MORE
Open in Telegram


Data Science by ODS ai 🦜 Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Launched in 2013, Telegram allows users to broadcast messages to a following via β€œchannels”, or create public and private groups that are simple for others to access. Users can also send and receive large data files, including text and zip files, directly via the app.The platform said it has more than 500m active users, and topped 1bn downloads in August, according to data from SensorTower.

How Does Telegram Make Money?

Telegram is a free app and runs on donations. According to a blog on the telegram: We believe in fast and secure messaging that is also 100% free. Pavel Durov, who shares our vision, supplied Telegram with a generous donation, so we have quite enough money for the time being. If Telegram runs out, we will introduce non-essential paid options to support the infrastructure and finance developer salaries. But making profits will never be an end-goal for Telegram.

Data Science by ODS ai 🦜 from ye


Telegram Data Science by ODS.ai 🦜
FROM USA